{"id":4196,"date":"2021-11-11T19:21:25","date_gmt":"2021-11-11T18:21:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.choisirunmedecin.com\/blog\/?p=4196"},"modified":"2021-11-11T21:23:22","modified_gmt":"2021-11-11T20:23:22","slug":"les-fake-news-autorisees-exemple-des-echos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.choisirunmedecin.com\/blog\/les-fake-news-autorisees-exemple-des-echos\/","title":{"rendered":"Fake-news autoris\u00e9es: exemple d’un article des Echos"},"content":{"rendered":"

Largement partag\u00e9 sur les r\u00e9seaux sociaux, un article des Echos<\/a> pr\u00e9tend expliquer comment la vaccination a permis de contenir la 4\u00e8me<\/sup> vague \u00e9pid\u00e9mique en France. Le titre est choc. Il valide clairement l\u2019impact favorable de la campagne de vaccination sur la cin\u00e9tique des contaminations. Les instances sanitaires de Singapour (85% de vaccin\u00e9s pour une vague d’une intensit\u00e9 in\u00e9dite) appr\u00e9cieront le raccourci.<\/p>\n

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Voici, 5 principales raisons pour lesquelles l\u2019article des Echos ne repose sur aucun fondement scientifique, mais s\u2019apparente plus \u00e0 un d\u00e9marche de propagande\u2026.<\/p>\n

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1\/Comparer 2 vagues<\/strong><\/h4>\n

pour comparer l\u2019ampleur d\u2019une vague (ici, de contaminations), il ne suffit pas de comparer la hauteur des cloches successives mais aussi leur largeur (la dur\u00e9e des diff\u00e9rents \u00e9pisodes). Un statisticien parlera d\u2019aire sous la courbe<\/em>\u2026<\/p>\n

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Reste \u00e0 d\u00e9terminer l\u00e0 o\u00f9 se situent les limites de chaque vague (fin de la pr\u00e9c\u00e9dente et d\u00e9but de la suivante). Lorsqu’il n’y a pas de retour \u00e0 la ligne de base (fin d’un \u00e9pisode \u00e9pid\u00e9mique), ce choix para\u00eet quelque peu arbitraire…<\/p>\n

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2\/ Comparaison de deux vagues, ok\u2026 mais vagues de quoi\u00a0?<\/strong><\/h4>\n

Ici, l\u2019auteur parle visiblement de vagues de cas de contaminations.<\/p>\n

Les chiffres en sont donc grandement influenc\u00e9s par la politique de tests contemporaine \u00e0 chaque \u00e9pisode (nombre de tests pratiqu\u00e9s sur la p\u00e9riode consid\u00e9r\u00e9e).<\/p>\n

Pour illustrer ce biais, il suffit de prendre en compte le graphique des diff\u00e9rentes vagues, mais dans son int\u00e9gralit\u00e9\u00a0: depuis la premi\u00e8re vague\u00a0! (le journaliste a curieusement d\u00e9cid\u00e9 de n\u2019utiliser la courbe qu\u2019\u00e0 partir de la seconde\u2026 \u00e9trange restriction\u2026)<\/p>\n

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3\/ Attention aux comparaisons dans le temps : \u00e9quivalence des contextes ?<\/strong><\/h4>\n

Elles exposent \u00e0 des facteurs de confusion inh\u00e9rent aux diff\u00e9rentes caract\u00e9ristiques des p\u00e9riodes de l\u2019ann\u00e9e. Ici, la saisonnalit\u00e9 influe ind\u00e9niablement (cf graphique sur la saisonnalit\u00e9) Tenir compte de cette donn\u00e9e suppl\u00e9mentaire complexifie grandement l\u2019analyse\u2026 certes.<\/p>\n

Mais, est-ce une raison pour l\u2019omettre et\/ou l\u00e9gitimer une simplification outranci\u00e8re\u00a0?<\/p>\n

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4\/ D\u2019autres biais li\u00e9s \u00e0 l\u2019histoire naturelle d\u2019un \u00e9co-syst\u00e8me<\/strong>\u00a0en mouvement constant<\/h4>\n

Les caract\u00e9ristiques des populations cibles du virus \u00e9voluent dans le temps. L\u2019acquisition in\u00e9vitable d\u2019une immunit\u00e9 naturelle par les individus ayant \u00e9t\u00e9 expos\u00e9s au SARS-Cov2 est \u00e0 prendre en compte. Nombreuses publications sur ce th\u00e8me commencent \u00e0 para\u00eetre. L\u2019immunit\u00e9 naturelle post-infection serait plus compl\u00e8te et plus durable que celle acquise par la vaccination. En outre, les anticorps d\u00e9velopp\u00e9s vont r\u00e9agir \u00e0 l\u2019int\u00e9gralit\u00e9 des prot\u00e9ines virales. Dans le cas des \u00ab\u00a0vaccins\u00a0\u00bb \u00e0 ARNm, la strat\u00e9gie immunitaire se limite \u00e0 une et unique prot\u00e9ine virale\u00a0: la fameuse prot\u00e9ine Spike\u2026<\/p>\n

Compte tenu de cette incontestable donn\u00e9e de Sant\u00e9 Publique, on peut s\u2019attendre l\u00e9gitimement \u00e0 observer une r\u00e9duction de l\u2019ampleur des pics successifs de contaminations \u2026 par un simple m\u00e9canisme d\u2019immunisation progressive, m\u00eame si incompl\u00e8te, de la population. Un ph\u00e9nom\u00e8ne bien connu par observation du devenir des virus \u00e0 faible l\u00e9talit\u00e9.<\/p>\n

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5\/ Des \u00e9pid\u00e9mies successives par des agents pathog\u00e8nes diff\u00e9rents<\/strong><\/h4>\n

L\u2019autre caract\u00e9ristique du SARS-Cov2 est d\u2019\u00eatre un virus \u00e0 ARN\u2026 donc en transformation (mutation) constante. Cette r\u00e9alit\u00e9 a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9cis\u00e9e gr\u00e2ce aux nombreux s\u00e9quen\u00e7ages de g\u00e9nomes pratiqu\u00e9s en Europe (quelques-uns en France, \u00e0 l\u2019IHU de Marseille essentiellement). Souche Epsilon de Wuhan, puis les variants Alfa (U.K), B\u00e9ta (Afrique du Sud), des \u00e9levages de vison fran\u00e7ais (Marseille 4), Delta (Indien)\u2026<\/p>\n

L\u2019existence d\u2019agents pathog\u00e8nes distincts (m\u00eame si racine commune) et successifs ont permis de comprendre et d\u2019expliquer ces improbables r\u00e9currences \u00e9pid\u00e9miques.<\/p>\n

Les diff\u00e9rentes vagues ont correspondu chaque fois \u00e0 des \u00e9pid\u00e9mies de diff\u00e9rents variants du SARS-Cov2. Chacun d\u2019eux pr\u00e9sente des caract\u00e9ristiques infectieuses particuli\u00e8res\u00a0: aussi bien, en terme de contagiosit\u00e9 que de virulence.<\/p>\n

Comparer de vagues \u00e9pid\u00e9miques concernant des agents pathog\u00e8nes diff\u00e9rents est juste une d\u00e9marche fallacieuse.<\/strong> Les r\u00e9sultats sont forc\u00e9ment tr\u00e8s d\u00e9licats \u00e0 interpr\u00e9ter.<\/p>\n

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Conclusion\u00a0:<\/h4>\n

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Quand on observe la succession des vagues COVID – vagues de cas, vagues de malades, mais aussi vagues de d\u00e9c\u00e8s – il est impossible de pr\u00e9ciser, pour les diff\u00e9rences observ\u00e9es, l’imputabilit\u00e9 relative \u00e0 chacun des diff\u00e9rents facteurs d\u2019influence.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Impact de la saisonnalit\u00e9\/du climat, changements li\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9volution du micro-organisme, influence des politiques sanitaires contemporaines \u00e0 chaque \u00e9pisode \u00e9pid\u00e9mique (techniques de recueils des donn\u00e9es, nombre de tests, r\u00f4le de l\u2019applications des mesures de pr\u00e9vention\/confinement\/pass\u2026), effets de l\u2019acquisition progressive d\u2019une immunit\u00e9 naturelle (qui s\u2019affirment avec la proportion grandissante d\u2019individus expos\u00e9s au virus)\u2026 toutes ces donn\u00e9es devraient \u00eatre prise en consid\u00e9ration. Impossible de d\u00e9terminer si la r\u00e9duction d’ampleur de la 4\u00e8me vague est li\u00e9e aux effets de la vaccination ou aux caract\u00e9ristiques \u00e9volutives du virus.<\/p>\n

Aucune conclusion ne peut \u00eatre tir\u00e9e des donn\u00e9es exploit\u00e9es.<\/strong><\/p>\n

La d\u00e9marche du journaliste n\u2019est donc ici en aucun cas scientifique.<\/p>\n

Elle consiste a d\u00e9fendre une hypoth\u00e8se qu\u2019on souhaite privil\u00e9gier. On pr\u00e9cise le sc\u00e9nario susceptible de confirmer la croyance initiale d\u00e9fendue. Il suffit alors de pr\u00e9lever des donn\u00e9es qui abondent dans le sens de l\u2019hypoth\u00e8se initiale. Et d’attribuer \u00ab\u00a0par \u00e0 priori \u00bb, les variations lou\u00e9es, \u00e0 la mesure qu\u2019on souhaite promouvoir.<\/p>\n

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Cette d\u00e9marche peut probablement fonctionner en politique, en marketing. Mais, elle s\u2019av\u00e8re inacceptable dans le domaine des sciences m\u00e9dicales.<\/strong><\/p>\n

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Le titre de cet article des Echos est donc racoleur, mais aussi parfaitement inexact. Il semble pourtant \u00eatre pass\u00e9 au travers du filtre de la v\u00e9rification de l’information par les r\u00e9seaux sociaux, et oubli\u00e9 par l’analyse critique des\u00a0fact-checkers<\/em>\u2026 Quel dommage\u2026<\/p>\n

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